Nvidia in ARM sodelujeta na referenčni platformi za pomoč podjetjem pri gradnji strežnikov, ki temeljijo na GPU

Nvidia

Nvidia je pred kratkim predstavila referenčno platformo za načrtovanje, ki podjetjem omogoča izdelavo strežnikov, ki temeljijo na GPU-jevih Arm. Podjetje dobro pozna ARM, saj so arhitekturo vključili v svoje čipe Tegra in druge izdelke na čipu za prenosne igre, avtonomna vozila, robotiko in vgrajeno računalništvo z umetno inteligenco.

Na konferenci o superračunalništvu SC19, družba GPU napovedal sodelovanje z ARM in njegovimi ekosistemskimi partnerji Ampere, Fujitsu in Marvell, da se zagotovi, da grafični procesorji NVIDIA dobro delujejo s procesorji, ki temeljijo na Arm. To partnerstvo se je razvijalo že nekaj časa, saj je v začetku letošnjega leta Nvidia uradno napovedala podporo procesorjem z arhitekturo ARM skupaj s celotnim kupom programske opreme AI in HPC.

NVIDIA poleg tega, da je lastna programska oprema združljiva z Arm, tesno sodeluje s svojim širokim ekosistemom razvijalcev, da pospeši GPU na Arm za HPC aplikacije, kot so GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso in Relion. NVIDIA in njeni ekosistemski partnerji za HPC-jeve aplikacije so sestavili obsežno kodo, s katero so pospešili GPU svojim aplikacijam na platformi Arm.

Da bi omogočila ekosistem Arm, je NVIDIA sodelovala z vodilnimi distributerji Linuxa Canonical, Red Hat, Inc. in SUSE ter vodilnimi ponudniki bistvenih orodij HPC v industriji.

Vodilni svetovni superračunalniški centri so začeli s preizkušanjem GPU-pospešenih računalniških sistemov, ki temeljijo na Arm. Sem spadajo Oak Ridge in Sandia National Laboratories v ZDA; Univerza v Bristolu v Združenem kraljestvu; in Riken na Japonskem.

slušalke mikrofon ps4 ne delujejo

- Nvidia Newsroom

Čip ARM napaja večino mobilnih naprav po vsem svetu, zato arhitektura po zasnovi ostaja energetsko učinkovita. Ker je arhitektura licencirana, lahko z ARM upoštevamo več proizvajalcev silicija. Poraba energije pri HPC ostaja velika skrb in uporaba ARM lahko to težavo v veliki meri izravna.

Uporaba ARM-a v HPC-jih in podatkovnih centrih je v primerjavi s sistemi x86 še vedno majhna, vendar Nvidia tukaj vidi potencial. Njihov nadrejeni AMD je prav tako začel močno konkurirati na trgu HPC in Datacenter s svojimi strežniškimi procesorji EPYC in pospeševalniki Radeon Instinct GPU. Nvidia mora ARM sprejeti že zgodaj, saj v nasprotju z nekaterimi proizvajalci Nvidia ne proizvaja CPU-jev, zato jim primanjkuje skladnosti CPU-GPU, ki jo lahko ponudita AMD in Intel.

Svetovni trg HPC je bil leta 2017 ocenjen na 34,62 milijarde USD, večinoma so prevladovala podjetja, kot sta IBM in Intel. Vsako leto se hitro širi in mnogi analitiki napovedujejo velik zagon z nastopom 5G. Številna podjetja se skušajo tukaj uveljaviti in to se zgodi v času, ko se zdi, da so Intelovi dobički IPC stagnirali tudi pri novejših arhitekturah.