Primerjava DLSS
Dolgo pričakovana igra Metro: Exodus je končno tu, z Ray-tracing in Deep-Learning Super-Sampling (DLSS). Poleg tega je Battlefield 5 prejel posodobitev, ki omogoča DLSS. Nvidijina serija RTX končno najde igrišče, ki bo pravilno zasijalo. Bistvo jedra Tensor v liniji kart RTX je bilo izboljšati odsev in narediti igre bolj 'življenjske'. Da bi to dosegli, kartice manipulirajo z grafičnimi nastavitvami, kot je Ray-Tracing. Vendar smo kmalu po zagonu ugotovili, da te nastavitve bistveno vplivajo na delovanje.
Nvidia je to razumela in je že delala na rešitvi. Ta rešitev je DLSS. Z DLSS se lahko igre učinkovito 'učijo' iz vzorcev in trendov ter te podatke shranijo, da jih predstavijo za prihodnjo uporabo, namesto da bi znova ustvarili sliko z dragoceno računalniško zmogljivostjo. Funkcija, kot je DLSS, omogoča igri, da ohranja višji hitrost sličic in je bolj predvajana pri višjih ločljivostih. Vendar ima DLSS, ki so ga igralci doslej prejeli, majhno težavo.
Trenutno vprašanje z DLSS
Težava, s katero se igralci soočajo s funkcijo, je, da popači ali uniči kakovost slike, ko je funkcija omogočena. Ne glede na to, ali gre za vprašanje predpomnjenja podatkov ali kaj drugega, NVIDIA ugotovi in odpravi. Trenutno je to nekaj, s čimer se morajo igralci spoprijeti, da bi ohranili bolj tekoče igralne izkušnje. V bistvu gre torej za kompromis med zmogljivostjo grafike.
Tehnični direktor globokega učenja pri NVIDIA, Andrew Edelstien, Objavljeno to na spletnem mestu NVIDIA. Cilj nalaganja je bil uporabnikom pomagati, da bolje razumejo, zakaj je težava razširjena. Pravi, da naj bi DLSS uporabljali pri ali manj kot 60 fps in pri višjih ločljivostih, sicer se DLSS ne bo izkazal za veliko povečanje zmogljivosti. Kar zadeva vprašanja kakovosti slike, je dejal, da bo težavo odpravljeno pravočasno.
Algoritem poglobljenega učenja je tisti, ki zahteva veliko količino osnovnih podatkov za razumevanje in poustvarjanje razmer za prihodnjo uporabo. Morda bo moral isti prizor analizirati na stotine krat, preden bo lahko ustvaril kristalno jasno njegovo kopijo. Morda je to hotel Andrew posredovati s svojim nalaganjem. Seveda si NVIDIA prizadeva izboljšati hitrost in analizirati zmogljivosti algoritma. Vendar pa mu lahko medtem damo le več časa in upamo, da se bo s prehodom takšnega izboljšal.
Oznake strojne opreme nvidia RTX
