Microsoft Windows 10 po posodobitvah algoritmov za umetno inteligenco in ML za posodobitve za zagotovitev zanesljivega delovanja?

Windows / Microsoft Windows 10 po posodobitvah algoritmov za umetno inteligenco in ML za posodobitve za zagotovitev zanesljivega delovanja? 2 minuti branja Popravek napak programa Windows Defender prinaša nove težave

Windows 10



Windows 10 OS je bil eden najtežjih pri posodobitvah. Po poskus več metod za zagotovitev, da varnost, funkcije in kumulativne posodobitve, dostavljene sistemu Windows 10, delujejo zanesljivo, je morda našel Microsoft drugo tehniko . Posodobitve novih funkcij, namenjene operacijskemu sistemu Windows 10, lahko prehajajo skozi izboljšane algoritme za umetno inteligenco in strojno učenje, da zagotovijo, da nimajo negativnega vpliva na nemoteno delovanje osebnih računalnikov.

Microsoft poskuša naslavljajte problematične in problematične posodobitve za Windows 10. Postopek posodobitev sistema Windows 10 daje uporabnikom operacijskih sistemov z leti veliko težav . Povsem verjetno je, da jih ima Microsoft več posodobitve buggy funkcij v prihodnosti . Vendar naj bi podjetje razmišljalo o novi strategiji AI / ML, ki bi lahko zmanjšala motnje.



Posodobitve sistema Microsoft Windows 10 bodo preverjene z algoritmi AI / ML za boljšo zanesljivost?

Microsoft nenehno spreminja metodologijo testiranja posodobitev, dostavljenih v računalnike z operacijskim sistemom Windows 10. Podjetje se je včasih zanašalo na veliko skupino preizkuševalcev za testiranje posodobitev funkcij sistema Windows 10 na resnični strojni opremi. Pravzaprav podjetje udeležencem programa Windows Insider še vedno pošilja najnovejše in poskusne posodobitve. Ko nove funkcije in programi preidejo skozi program, jih Microsoft objavi za splošno javnost.



Vendar bi se Microsoft zanašal na modele AI / ML za preizkušanje priljubljenih gonilnikov na več strojni opremi, programski opremi in kombinacijah gonilnikov. To bi moralo znatno zmanjšati težave s posodobitvijo sistema Windows 10, ki jih povzročajo novi ali obstoječi gonilniki. Strojno učenje lahko poleg večje zanesljivosti Microsoftu omogoči tudi prepoznavanje težav z gonilniki še preden podjetje uvede posodobitve funkcij. Podjetje očitno namerava dodati več kombinacij strojne opreme v metriko strojnega učenja in preizkusa, ki temelji na umetni inteligenci, da bi izboljšala svoje zmogljivosti.

Microsoft že uporablja model testiranja AI / ML za testiranje kakovosti gonilnikov:

Mimogrede, strojno učenje je že del postopka testiranja in ocenjevanja. Microsoft trenutno uporablja sistem za določanje kakovosti izdaje. Vendar se zdi, da želi Microsoft dodati veliko več kombinacij strojne opreme / gonilnika / programske opreme novim preskusnim klopam za voznike.



Pomembno je omeniti, da je Microsoft Windows 10 zdaj najpogosteje uporabljen operacijski sistem v potrošniškem segmentu. To pomeni, da mora OS imeti na tisoče različnih kombinacij strojne in programske opreme. Tako lahko model AI / ML realno zazna le majhen del potencialnih težav. Kljub temu lahko Microsoft še vedno uporabi rezultate, pridobljene s testiranjem, da se zave pred morebitnimi težavami z gonilniki za Windows 10, preden odpre posodobitve funkcij.

Oznake Microsoft okna 10