Nasdaq uporablja nove algoritme programske opreme za sledenje natančnim časom spreminjanja

Tech / Nasdaq uporablja nove algoritme programske opreme za sledenje natančnim časom spreminjanja 1 minuta branja

Nasdaq, Inc.



Google, univerza Standford in celoten nered vrhunskih računalniških znanstvenikov so objavili, da so zdaj razvili kronološko tehnologijo, ki je tako natančna, da lahko čas izsledi do 100 milijard sekund. Za primerjavo, datotečni sistem ext4 odšteva le čas do nanosekund. Večina matric niti ne more slediti datumom sprememb datotek ali baz podatkov, ki so tako specifični.

Borzni tehniki Nasdaq preizkušajo uvedbo algoritma, za katerega upajo, da bi nekoč lahko pognal omrežje, ki mora biti tako natančno. Inženirji so že sestavili prototip, za katerega pravijo, da lahko spremlja procese z ločljivostjo, ki je boljša od vsega, kar je trenutno na trgu.



Borze morajo tovrstno izboljšati, da bi lahko spremljale milijone delniških poslov, ki se vsako sekundo plasirajo. Čeprav strategije dnevnega trgovanja morda niso idealne za posamezne vlagatelje, institucionalne investicijske organizacije izkoriščajo vedno večji obseg trgovine kot rezultat izboljšav omrežne povezljivosti. Z uporabo tehnologije, ki so jo razvili inženirji Standforda in Googla, Nasdaq upa, da bo lahko bolje sledil času, ko pridejo različne trgovine.



To bi lahko sčasoma privedlo do natančnejših cen. V trgovanju z delnicami vedno bolj prevladujejo modri trgovci, temveč računalniki, ki sprejemajo odločitve veliko hitreje, kot bi jih kdaj mogel človek. Ohranjanje trgovskih naročil na borzi lahko pomeni razliko med dobičkom in dolgovi, zato digitalni vlagatelji zahtevajo posodobljeno poročanje o cenah, ki je za toliko boljši od tistega, kar trenutno ponuja Nasdaq.



Tako visokofrekvenčne borznoposredniške hiše morajo trgovati v delčkih sekund, da se premikajo hitreje kot veliko večje finančne skupine. Nasdaq zato upa, da bi tovrstna tehnologija lahko bolje služila potrebam strank, ki morajo imeti ves čas informacije.

Nekateri od teh vlagateljev niti nimajo informacij, ki bi mimo človeških oči. Pogosteje podatke razčlenijo le skripti, ki lahko naredijo stvari, ki jih običajni ljudje niso mogli.

Tisti, ki jih zanima tovrstna tehnologija, bodo morda želeli spremljati razvoj, povezan s tem, saj bo gotovo prišlo do vprašanja o dolgoročnem vplivu računalniško podprtega odločanja.