Microsoft napoveduje TextWorld za usposabljanje in ocenjevanje agentov RL za besedilne igre

Microsoft / Microsoft napoveduje TextWorld za usposabljanje in ocenjevanje agentov RL za besedilne igre 2 minuti branja

Grafični ključ TextWorld - Microsoft



Besedilne igre so se pokazale kot popoln način za preizkušanje umetno inteligentnih strojev. Na tej točki, čeprav je umetna inteligenca dobro razvita na čutni strani, da bi izključno preizkusile kognitivne sposobnosti stroja, tekstovne igre izstopajo kot prvovrstna metoda za natančno določanje, kako stroj razume, analizira in nato odgovori na težavo. scenarij. Microsoftova TextWorld je odprtokodni okvir, ki temelji na Pythonu in ustvarja naključno oblikovane edinstvene scenarije besedilnih problemov, ki omogočajo tehnološkim razvijalcem, da opazujejo, kako se njihove naprave z umetno inteligenco učijo in ohranjajo svoje učenje, tako da uporabljajo jezik za razumevanje in odgovarjanje ter uporabljajo takojšnje odločanje na področju nastavite pogoje in možnosti zavojev. Ta projekt je predstavil Microsoftov prevzeti laboratorij FATE AI v Montrealu, izdelek pa je od 12. julija 2018 na voljo na njihovem spletnem mestu za brezplačen prenos.

Poziv za simulacijo igre TextWorld. Microsoft



Kot je TextWorld zdaj, se težave dogajajo v hiši. To je omejeno, da se AI lahko seznani s svojim okoljem, tako da se lahko poskus nadaljnjih težav odraža tudi pri ohranjanju naučenega v rešitvah prejšnjih. Večina težav se vrti okoli osnovnih domačih nalog, kot so prevoz predmetov naokoli, interakcija z različnimi deli hiše in opravljanje vsakodnevnih opravil. Ta simulacijska igra deluje kot igrišče za preizkušanje in razvoj umetne inteligence za zadrževanje učenja in učinkovito odločanje. V primeru te igre obe komponenti generatorja iger in motorja delujeta z roko v roki. Prvi ustvarja meje za razvoj igre. Te meje vključujejo število sob, zgodb, predmetov in ciljev, ki ustvarjajo postavitev, v kateri se igra odvija, in določajo, kaj je potrebno za uspešno premagovanje igre. Igralni mehanizem nato uporabi te vnaprej določene pogoje za ustvarjanje posebnih scenarijev igre za dejansko igro, ki sledijo mehanizmu razčlenjevanja z enim ukazom v binarnih modulih, ki omogočajo igro, da se premakne naprej, ko se sproži pravilen odziv, ali nazaj, če je posledica napačnega odziva. Posledice posledic zahtevajo, da se stroj, ki igra igro, ne odloči le za pravi nabor odzivnih ukazov, temveč tudi za pravilno zaporedje in pravi čas, da se lahko nemoteno premika naprej skozi uganke. Dodatni igralci še niso del igre



Ker so mnogi razvijalci umetne inteligence preizkusili igro, ostaja zaskrbljenost, da so nekateri scenariji in ukazi v igri precej nepopolni, da bi se naprava lahko odločala o njih. Nekateri scenariji v igri se prav tako štejejo za 'preveč enostavne', toda za namen, kakršnega služijo, igra resnično vključuje kognitivne centre strojev z umetno inteligenco. Tehnični strokovnjaki v Microsoftovi bazi v Montrealu so navdušeni nad posledicami njihove razvite igre, mnogi razvijalci umetne inteligence pa hitijo, da svoje izdelke zaokrožijo na odprtem vrhu letošnje konference IEEE o računalniški inteligenci in igrah (CIG) dne 20.thjulija letos. Na vrhu bo potekalo tekmovanje, ki preizkuša stroje z umetno inteligenco in to je najboljša priložnost za posamezna zagonska podjetja in zasebne razvijalce, da svoje izdelke preizkusijo v skladu z določenim industrijskim standardom.



Predstavitev na konferenci IEEE o računalniški inteligenci in igrah. IEEE CIG