Adobeovi inženirji razvijajo rutino umetne inteligence za sledenje lažnim novicam

Adobe Systems

Adobe je sporočil, da delajo na novi tehnologiji umetne inteligence, ki bi lahko zaznala razlike med pristnimi novicami in lažnimi fotografijami. Njihov vodilni izdelek Photoshop že dolgo uporabljajo tisti, ki so želeli ustvariti lažne slike za uporabo z izdelanimi novicami. Glede na nedavno pozornost, namenjeno nepoštenosti v medijih, je to postalo nekaj vročega vprašanja.

Novejše rutine umetne inteligence lahko iščejo nekatere označevalce, ki kažejo, da je bila slika posežena z uporabo Photoshopa ali drugega paketa za urejanje grafike. Tehnologija strojnega učenja počasi pomaga tem rutinam prepoznati znake, ki jih Photoshop mimogrede pusti za seboj.

Ko se slika, shranjena v Photoshopu, ponavadi nekoliko spremeni na ravni slikovnih pik. Razsvetljava, razporeditev hrupa in robovi se pogosto spremenijo, tudi če jih uporabnik nikoli ni hotel spremeniti.

To je zgolj stranski učinek uporabe programske opreme za urejanje grafike. Poleg tega so informacije, pridobljene iz vodnih žigov in metapodatkov, običajno precej drastični znaki, da je bila fotografija vsaj nekoliko urejena.

Če je barva slike izklopljena, lahko forenzična računalniška orodja ugotovijo, da je bila slika manipulirana. Facebook in Google že nekaj časa uporabljata takšna orodja, vendar je to verjetno prvič, da je razvijalec priljubljenega grafičnega paketa kdaj razvil orodja, namenjena iskanju lažnih slik, ustvarjenih z rešitvami, ki so jih objavili sami.

Kritiki pa so povedali, da bi lahko zelo preprost program za prepoznavanje oblik naredil isto. Nekateri celo trdijo, da bi lahko vprašljive novice sploh ugotovile, kako te tehnike delujejo, da bi jih pozneje premagale.

Kljub temu so komentatorji opozorili na dejstvo, da morajo Adobeovi inženirji imeti desetletja informacij o fotomanipulaciji, ki jih postavljajo pred konkurenco, ko gre za iskanje najboljšega načina uvajanja AI na ta način.

Zdi se, da je cilj tega paketa zmožnost zaznavanja kloniranja in lepljenja nove vsebine, kar bi zagotovo zmanjšalo zaskrbljenost glede spletnih strani z novicami, ki objavljajo fotografije, na katerih je oseba urejena na mestu, na katerem ni mogla biti.