Nvidia razširja podporo za procesorje ARM s celotnim nizom programske opreme AI in HPC

Nvidia Ampere

Danes je Nvidia končno napovedala podporo procesorjem z arhitekturo ARM skupaj s celotnim skladom programske opreme AI in HPC. Nvidia dobro pozna ARM, saj je arhitekturo vključila v svoje čipe Tegra in druge sisteme na čipove izdelke za prenosne igre na srečo, avtonomna vozila, robotiko in vgrajeno računalništvo z umetno inteligenco.

Zakaj zdaj?

ARM obstaja že nekaj časa, vendar ga uporaba v sistemih HPC že nekaj let ne obstaja. Skoraj vsi HPC-jevi sistemi uporabljajo Intelove čipe, saj so bili že dolgo časa, kar ima za posledico odlično podporo za starejše programe in knjižnice.

V preteklih letih si je ARM neumorno prizadeval za izgradnjo ekosistema, ki lahko njihovo arhitekturo naredi izvedljivo alternativo čipom x86. Projekt Mont-Blanc je bil velika pobuda v tej smeri.

Mont-Blancovi partnerji so morali začeti od začetka graditi testne sisteme Arm HPC, ki temeljijo na 32-bitni tehnologiji mobilnih telefonov ter prenašati in nastavljati programsko opremo in orodja za ustvarjanje programskega ekosistema Arm. Leta 2015 je Mont-Blanc uvedel prvi na svetu Arm-ov grozd HPC, ki vključuje več kot 2000 mobilnih procesorjev. Ta sistem je pomagal pokazati uspešnost uporabe tehnologije Arm za HPC.

- OAG

Te pobude končno obrodijo sadove in čipi z arhitekturo ARM se vse pogosteje uporabljajo v različnih sistemih HPC po vsem svetu.

Nvidijine poslovne interese v podatkovnih centrih

Nvidia že dominira nad velikim delom potrošniškega GPU-ja in z leti so ustvarili ugleden kup strojne in programske opreme za delovne postaje. Na področju programske opreme imajo veliko rešitev, ki se nanašajo na delovne obremenitve umetne inteligence in globokega učenja. Vse te delovne obremenitve lahko pospešijo grafični procesorji in tu nastopijo njihovi grafični procesorji Tesla in Volta.

To je pomagalo financam podjetja in v skladu s člankom o Fobes avtor Karl Freund ' V četrtletju NVIDIA v prvem četrtletju 2019 je družba znova presegla pričakovanja in poročala o 66-odstotni rasti skupnih prihodkov, vključno z 71-odstotno rastjo svojega vročega poslovanja podatkovnega centra (v četrtletju dosegla 701 milijonov dolarjev). Za NVIDIA segment »Datacenter« vključuje visokozmogljivo računalništvo (HPC), grafiko, ki gostuje v podatkovnem centru, in pospešek AI. «

To so tudi velike govorne točke v osrednjih besedah ​​Nvidije za vlagatelje. Po Nvidijini pridobitvi Mellanoxa, ki smo jo pokrivali tukaj , Izvršni direktor Jensen Huang je dal nekaj vpogleda v odločitev in dejal: Strategija se podvoji na podatkovnih centrih, mi pa združujemo in združujemo dva vodilna v visokozmogljivih računalniških tehnologijah. Osredotočeni smo na pospešeno računalništvo za visoko zmogljivo računalništvo, Mellanox pa na mreženje in shranjevanje za visoko zmogljivo računalništvo, obe podjetji pa smo združili pod eno streho. Naša vizija je, da so podatkovni centri danes najpomembnejši računalniki na svetu in da se bodo v prihodnosti, ko se delovne obremenitve še naprej spreminjajo - kar v resnici sproža umetna inteligenca in analitika podatkov -, da bodo prihodnji podatkovni centri vseh vrst zgrajeni kot visoko zmogljivi računalniki. Hiperskalski podatkovni centri so bili resnično ustvarjeni za zagotavljanje storitev in lahkega računalništva milijardam ljudi. Toda v zadnjih nekaj letih je pojav umetne inteligence in strojnega učenja ter analitike podatkov toliko obremenil podatkovne centre, razlog pa je, da sta velikost podatkov in velikost izračuna tako velika, da ne ustrezata enemu računalnik. Torej ga je treba distribuirati v več računalnikih in visoko zmogljiva povezljivost, ki omogoča, da ti računalniki delujejo skupaj, postaja vse bolj pomembna. To je razlog, zakaj je Mellanox tako dobro zrasel in zakaj ljudje govorijo o SmartNIC-jih ter inteligentnih tkaninah in programsko opredeljenih omrežjih. Vsi ti pogovori vodijo na isto mesto in to je prihodnost, kjer je podatkovno središče velik računalniški mehanizem, ki bo koherenten - in bo marsikomu omogočil, da ga še vedno deli - vendar le redkim omogoči izvajanje zelo velikih aplikacij na njih tudi. Verjamemo, da se v prihodnosti podatkovnih središč računanje ne bo začelo in končalo na strežniku, temveč se bo razširilo v omrežje in samo omrežje bo postalo del računalniške tkanine. Dolgoročno menim, da lahko ustvarimo računalniške arhitekture podatkovnega središča. '

ARM pripravljen na uspeh

Čip ARM napaja večino mobilnih naprav po vsem svetu, zato arhitektura po zasnovi ostaja energetsko učinkovita. Ker je arhitektura licencirana, lahko z ARM upoštevamo več proizvajalcev silicija.

Poraba energije pri HPC ostaja velika skrb in uporaba ARM lahko to težavo v veliki meri izravna. Tudi s programsko opremo je bilo pri projektih Mont-Blanc za ARM razvitih veliko znanstvenih knjižnic in orodij, kar igra pomembno vlogo pri napredovanju celotnega ekosistema.

Uporaba ARM-a v HPC-jih in podatkovnih centrih je v primerjavi s sistemi x86 še vedno majhna, vendar Nvidia tukaj vidi potencial. Njihov nadrejeni AMD je prav tako začel močno konkurirati na trgu HPC in podatkovnih centrov s svojimi strežniškimi procesorji EPYC in pospeševalniki Radeon Instinct GPU. Zato je pomembno, da Nvidia zdaj sprejme ARM in ponudi svoj programski paket (CUDA-X HPC, itd.). V nasprotju z nekaterimi proizvajalci Nvidia ne proizvaja CPU-jev, zato jim primanjkuje skladnosti CPU-GPU, ki jo lahko ponudita AMD in Intel.

Nvidia lahko v zadnjem času okrepi partnerstvo z ARM, kot je NextPlatform pravilno navedite “ Nvidia in Arm bi lahko sklenila partnerstvo, da bi omogočila dostop do blokov IP NVLink tistim, ki kupujejo licence Neoverse, kar bi omogočilo tesnejše povezovanje z GPU-ji, vključno z atomiko pomnilnika in skladnostjo pomnilnika v računskih kompleksih CPU-GPU. '

Ta poteza bo vsekakor pomagala primeru ARM kot izvedljive arhitekture, ki je alternativa x86 HPC. Podobno potezo lahko pričakujemo tudi od AMD-ja v prihodnosti, saj še naprej agresivno potiska svoje grafične procesorje Radeon Instinct.